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8月22日，在甲子光年主辦的甲子引力X2023科技產(chǎn)業(yè)投資大會上，未來智能COO王超參與了《不破不立：重啟通用人工智能新時代》圓桌論壇，并結(jié)合未來智能公司旗下訊飛會議耳機(jī)系列，以及通過AI為用戶服務(wù)的實(shí)踐，對通用人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地發(fā)表了新觀點(diǎn)。AI是一個輪子，在輪子上面，可以做“自行車”、可以做“板車”或“汽車”。隨著很多類似Llama 2這種大模型接連宣布開源，大幅降低了初創(chuàng)企業(yè)的技術(shù)門檻，但商業(yè)化是否能夠?qū)崿F(xiàn)，核心的問題在于輪子之上造的“車”，是否能夠解決用戶問題，帶來價值。本文將總結(jié)概述王總在論壇上發(fā)表的觀點(diǎn)，供業(yè)界參考。

從2018開始，未來智能團(tuán)隊(duì)（于訊飛）就已經(jīng)通過人工智能技術(shù)進(jìn)行語言交互的開發(fā)，并推出了全球第一款翻譯耳機(jī)。2023年5月，未來智能發(fā)布了新一代降噪錄音會議耳機(jī)iFLYBUDS Nano系列，在業(yè)界首次將生成式AI應(yīng)用在辦公會議場景，獲得了良好的市場反饋，iFLYBUDS Nano系列在京東平臺的好評率高達(dá)98%。王超說：耳機(jī)是離嘴巴最近的一個智能硬件，這樣的設(shè)備是一個很好的語言交互入口。在數(shù)據(jù)大模型出現(xiàn)之前，我們用NLP的一些技術(shù)去做產(chǎn)品開發(fā)，現(xiàn)在來看，這是已經(jīng)比較低效的人工智能，但我們還是在商務(wù)辦公會議這一細(xì)分場景下實(shí)現(xiàn)了落地。ChatGPT的出現(xiàn)，讓我們眼前一亮，過去很多沒法實(shí)現(xiàn)的功能現(xiàn)在能夠落地了，這是工程優(yōu)化帶來的重大進(jìn)展。比如，我們有很多用戶職業(yè)是媒體記者，作家，金融創(chuàng)投人士、律師，甚至包括不少大學(xué)生，基于生成式AI而開發(fā)的“VIAIM AI”功能可以幫助他們在耳機(jī)錄音轉(zhuǎn)寫的基礎(chǔ)上，自動提取記錄中的重點(diǎn)內(nèi)容生成「摘要總結(jié)」，還能夠自動提取記錄中的關(guān)鍵任務(wù)，生成「待辦事項(xiàng)」，甚至還能在此基礎(chǔ)上，AI通過分析你的待辦任務(wù)，進(jìn)行任務(wù)跟進(jìn)，自主理解目標(biāo)任務(wù)，分解步驟、梳理流程，協(xié)助你將任務(wù)進(jìn)一步細(xì)化。這樣的功能大幅提高了用戶辦公會議的效率。

AI只是一個“輪子”，回歸到用戶問題實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地

今年5月，未來智能發(fā)布訊飛錄音降噪會議耳機(jī)iFLYBUDS Nano系列，帶來“耳機(jī)+AI”新典范，這也是未來智能在AI商業(yè)模式的落地方面的成功實(shí)踐。在圓桌論壇上，關(guān)于AI商業(yè)模式落地方面，王超說：”核心還是回到場景，回到用戶的問題，去解決用戶的問題?！盇I是一個輪子，輪子上面可以做自行車，可以做個板車，可以做汽車，輪子上面就是AI與應(yīng)用場景的結(jié)合。當(dāng)下，AI這個輪子的成本已經(jīng)非常低了，但造什么“車”，難度是不一樣的。隨著很多類似Llama 2這種大模型接連宣布開源，大幅降低了初創(chuàng)企業(yè)的AI技術(shù)門檻，但商業(yè)化是否能夠?qū)崿F(xiàn)，核心的問題在于輪子之上造的“車”，是否能夠解決用戶問題，帶來價值，而場景和場景之下的數(shù)據(jù)才是真正的門檻。

王超說：未來智能團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢，是從開始就做AI邊緣端的場景落地，一直在聚焦在商務(wù)辦公這個領(lǐng)域里面，去解決職場白領(lǐng)會議的痛點(diǎn)。將智能硬件與小模型結(jié)合，實(shí)現(xiàn)云空間服務(wù)無成本、交互在本地隱私更安全、效率更高的本地處理速度等是AI硬件的發(fā)展趨勢之一，這是我們未來會議耳機(jī)產(chǎn)品邏輯之一。此外，我們還將耳機(jī)作為入口，從這一端口獲取數(shù)據(jù)，得到的數(shù)據(jù)既可以參與模型的訓(xùn)練，也讓用戶產(chǎn)生更多的粘性，這樣就形成了一個越來越強(qiáng)大的循環(huán)，解決用戶問題的能力也回來越強(qiáng)。

王超還對未來智能選擇的技術(shù)路線進(jìn)行了說明：通用大模型和行業(yè)大模型都有其獨(dú)特的價值和潛力。在決定投入方向時，需要企業(yè)依據(jù)自身的優(yōu)劣勢，市場趨勢、技術(shù)發(fā)展和投入產(chǎn)出比來權(quán)衡。通用大模型在應(yīng)對產(chǎn)業(yè)場景落地時存在一定的局限性，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自于公開的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對于特定行業(yè)的專業(yè)領(lǐng)域了解有限。通用大模型的訓(xùn)練需要消耗大量的計算資源和漫長的訓(xùn)練周期，作為大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者來說，這不是他們應(yīng)該選擇的道路，我相信垂直于某些細(xì)分行業(yè)的大模型才是合適的方向。垂直大模型的機(jī)會在于，在特定行業(yè)的背景下，垂直模型所給你的答案相對是靠譜的，國內(nèi)的攜程和知乎都推出過類似的專屬模型。我們的耳機(jī)產(chǎn)品配套的APP也集成了AI服務(wù)，可以基于會議自動生成to do list和會議紀(jì)要，你甚至可以與AI做更細(xì)致的咨詢和溝通，由它來告訴你后續(xù)怎么做，怎么跟進(jìn)。

AI的下一個機(jī)會點(diǎn)就是AI和智能硬件的結(jié)合，小型化和離線化是趨勢，因?yàn)殡x線小模型可以帶來高效的數(shù)據(jù)處理速度、云端服務(wù)帶寬的節(jié)省、更好的隱私保護(hù)等好處。

隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，智能硬件的人機(jī)交互都將重構(gòu)，輕量化AI模型將賦能硬件，將帶來產(chǎn)品邏輯的深度變革，也意味著未來智能這樣的團(tuán)隊(duì)具備比較好的發(fā)展?jié)摿ΑＤ壳?，未來智能的新品有著良好的?fù)購率，良好的市場反饋?zhàn)C明了這種產(chǎn)品邏輯的正確性。

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