(資料圖片僅供參考)
受臺(tái)風(fēng)“海葵”影響,廣東多地出現(xiàn)強(qiáng)降雨。記者從廣東省應(yīng)急管理廳了解到,截至9月8日9時(shí),廣州、梅州、揭陽(yáng)、河源等10個(gè)地市受災(zāi),受災(zāi)人口16萬(wàn)余人,緊急避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移5.8萬(wàn)余人。廣州、深圳、東莞、佛山等市降雨量大,造成城市內(nèi)澇。為何臺(tái)風(fēng)“?？蓖＞幒?珠三角還出現(xiàn)極端強(qiáng)降雨?記者采訪了廣東省氣象臺(tái)專家。
9月5日6時(shí)45分前后,今年第11號(hào)臺(tái)風(fēng)“?？币詿釒эL(fēng)暴級(jí)在廣東潮州市饒平縣沿海地區(qū)登陸,這是“?？痹谙群蟮顷懪_(tái)灣臺(tái)東市和福建省東山縣沿海后的第三次登陸?！昂？钡顷懞笱杆贉p弱,已于6日17時(shí)停止編號(hào)。
廣東省氣象臺(tái)首席預(yù)報(bào)員楊國(guó)杰介紹,雖然“?？蓖＞?但其殘余環(huán)流并沒有完全消散,依然在珠三角徘徊。7日至8日,廣州、深圳、東莞、佛山等珠三角城市的強(qiáng)降雨還出現(xiàn)了“列車效應(yīng)”。
“列車效應(yīng)”是指某個(gè)地方在一段時(shí)間內(nèi)頻繁地、接連不斷地生成空間尺度不大的強(qiáng)降雨云團(tuán),而這些強(qiáng)降雨云團(tuán)“排著隊(duì)”沿著同一方向移動(dòng),組成了類似于“列車”的排列,持續(xù)“暴擊”某個(gè)地方,從而造成強(qiáng)降水。楊國(guó)杰說(shuō),除了“海葵”殘余環(huán)流在珠三角的持續(xù)影響,與此同時(shí),南海西南季風(fēng)、西北太平洋的偏東風(fēng)也匯聚到“?？睔堄喹h(huán)流附近,多股氣流帶來(lái)的充沛水汽恰好被約束在珠三角地區(qū),源源不斷地觸發(fā)強(qiáng)降水云團(tuán),形成了有利于雨量累積的“列車效應(yīng)”,因此,臺(tái)風(fēng)“?？钡顷懞髢商?珠江三角洲地區(qū)出現(xiàn)了強(qiáng)降雨。
廣東省氣象臺(tái)預(yù)報(bào),8日至9日,珠三角和廣東西部市縣仍有強(qiáng)降雨。氣象專家建議繼續(xù)防御強(qiáng)降雨引發(fā)的內(nèi)澇、中小河流洪水、山洪、泥石流、山體滑坡等次生災(zāi)害。(記者田建川)
[責(zé)任編輯：楊曉]關(guān)鍵詞：
