美西時間今天早間，大數(shù)據(jù)巨頭 Databricks 宣布已簽署最終協(xié)議，將以 13 億美元的價格，收購位于舊金山的人工智能初創(chuàng)公司 MosaicML 。

該收購之后，MosaicML 將成為 Databricks Lakehouse 平臺的一部分，MosaicML 的整個團隊和技術(shù)都將納入 Databricks 旗下，為企業(yè)提供統(tǒng)一的平臺來管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并且能夠使用自己的專有數(shù)據(jù)來構(gòu)建、擁有和保護自己的生成式 AI 模型。

【資料圖】

值得注意的是，MosaicML 是一家非常年輕的生成式 AI 公司，它于 2021 年成立于舊金山，目前只公開披露過一輪融資，員工僅 62 人。在上一輪的融資中，其估值為 2.2 億美元，也就是說，此次收購 MosaicML 的估值直接躍升了 6 倍。

此筆交易是截至目前今年生成式 AI 領(lǐng)域內(nèi)所公布的最大一筆收購案。就在不久前，云計算巨頭 Snowflake 剛剛宣布收購了另一家生成式 AI 公司 Neeva。在經(jīng)歷了幾個月的投資熱之后，大型企業(yè)對生成式 AI 初創(chuàng)公司的大規(guī)模并購潮似乎正在開啟。

MosaicML 是誰？

MosaicML 由曾在 Intel 擔(dān)任人工智能產(chǎn)品負責(zé)人、Nervana Systems 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Naveen Rao 以及英特爾 AI 實驗室的高級主管 Hanlin Tang 創(chuàng)立。

Naveen Rao 1997 年畢業(yè)于杜克大學(xué)的計算機科學(xué)專業(yè)，后取得布朗大學(xué)神經(jīng)科學(xué)的博士學(xué)位，長期致力于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和開發(fā)。他曾在高通擔(dān)任過神經(jīng)形態(tài)機器的研究員，并曾在 2014 年創(chuàng)立了人工智能公司 Nervana Systems。

或許現(xiàn)在很多人并不熟悉 Nervana Systems，但在深度學(xué)習(xí)和 AI 芯片領(lǐng)域，Nervana 可以說曾經(jīng)風(fēng)頭無兩。Nervana 的目標(biāo)是通過其云服務(wù)和硬件產(chǎn)品來改善深度學(xué)習(xí)的計算效率，它在 2015 年推出了超強性能的深度學(xué)習(xí)底層框架 Neon 在業(yè)界一炮而紅，緊接著在 2016 年推出了 Nervana Cloud 深度學(xué)習(xí)云平臺，以及 Nervana Engine 專用硬件加速器。

Nervana 表示，在 Nervana Cloud 中把 Neon 框架運行在 Nervana Engine 芯片上后，該組合能夠比英偉達 Titan X 的性能高出 10 倍。Nervana 的強勁表現(xiàn)在當(dāng)時也引起了芯片霸主英特爾的注意，而英特爾在 AI 領(lǐng)域所邁出的第一個大動作就是——花 4 億美元收購 Nervana。

被收購之后，Naveen Rao 成為了英特爾人工智能產(chǎn)品的負責(zé)人，Neon 架構(gòu)和 Nervana 的相關(guān)產(chǎn)品也被整合到英特爾的產(chǎn)品線中，Nervana Engine 被定名為 Crest 系列。

此后，在 2017 年 -2019 年間，英特爾多次發(fā)布 Nervana Lake Crest 的進展，并多次公布包括 Nervana NNP-T 系列等相關(guān)芯片產(chǎn)品。但就在大家等待著該系列芯片量產(chǎn)時，2020 年，英特爾突然宣布將用自己后來花 20 億美元收購的以色列公司 Habana 系列產(chǎn)品取代原定的 Nervana 服務(wù)器端 AI 加速芯片。當(dāng)時業(yè)界分析的原因是 Habana 的技術(shù)和設(shè)計更具可擴展性，并且已經(jīng)具有量產(chǎn)交付能力。

而在英特爾決定 " 拋棄 " Nervana 后，Naveen Rao 和 Nervana 的前核心員工 Hanlin Tang 也離開了英特爾，兩人另立門戶創(chuàng)立了 MosaicML。根據(jù) LinkedIn 的信息，Hanlin Tang 應(yīng)該是一名華裔，曾在哈佛大學(xué)取得生物物理學(xué)博士學(xué)位，目前擔(dān)任 MosaicML 的 CTO。

那么，從英特爾 " 出走：后的 MosaicML 主要做什么業(yè)務(wù)呢？

MosaicML 仍然致力于幫助企業(yè)提高 AI 效率上，只是這次他們不再在硬件上投入過多精力，而是專注于生成式 AI。簡單來說，MosaicML 提供了一個平臺，讓各類型企業(yè)都可以輕松地在安全的環(huán)境中訓(xùn)練和部署 AI 模型，并且?guī)椭髽I(yè)降低 AI 系統(tǒng)的開銷。

他們的產(chǎn)品組合產(chǎn)品組合包括開源的、商業(yè)授權(quán)的 MPT Foundation 系列模型和 MosaicML 推理和訓(xùn)練服務(wù)，為企業(yè)提供了一系列的工具。

比如，MosaicML Explorer 可以幫助開發(fā)人員探索和理解不同的云服務(wù)和硬件選項之間的時間、性能和成本，以簡化和評估實施選項。推出 MosaicML Composer 開源的深度學(xué)習(xí)庫，提供 20 種用于計算機視覺和自然語言處理的方法，包括模型、數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)。推出 MosaicML AI 開發(fā)平臺，提供了成本效益高的模型部署和定制訓(xùn)練，同時保證數(shù)據(jù)安全，使用戶能夠擁有模型的所有權(quán)等。

回看 MosaicML 的創(chuàng)始團隊，可以說他們的業(yè)務(wù)選擇一直都比潮流領(lǐng)先了一步。在大家都還在觀望時做 AI 芯片，在 AI 行業(yè)的低谷中做率先探索生成式 AI 的商業(yè)化。

憑借著強大的團隊技術(shù)背景和行業(yè)經(jīng)驗，MosaicML 剛成立不久就得到了知名風(fēng)投 DCVC、Lux Capital、Future Ventures 等投資者 3700 萬美元的融資，之后的融資總額攀升到了 6400 萬美元。據(jù)了解，Databricks 收購 MosaicML，主要還是看中其生成式 AI 模型在企業(yè)端的商業(yè)化能力。

MosaicML 的 CEO Naveen Rao 此前曾表示，自 2018 年以來，使用大量數(shù)據(jù)進行 " 訓(xùn)練 " 的人工智能模型的復(fù)雜度急劇上升，訓(xùn)練一個模型現(xiàn)在至少要花費數(shù)百萬美元，除了大公司之外，其他中小型企業(yè)普遍都無法承受。

而此次收購之后，Databricks 的 Lakehouse 平臺和 MosaicML 技術(shù)的聯(lián)合產(chǎn)品將能夠讓企業(yè)可以使用自己的專有數(shù)據(jù)來簡單、快速、低成本進行生成式 AI 模型的訓(xùn)練和構(gòu)建，在讓用戶擁有數(shù)據(jù)的控制權(quán)和所有權(quán)的情況下，可以進行自定義 AI 模型開發(fā)。

MosaicML 的模型訓(xùn)練自動優(yōu)化承諾比傳統(tǒng)方法快 2 – 7 倍的訓(xùn)練速度，資源的近線性可伸縮性確保了具有數(shù)十億參數(shù)的模型可以在幾小時內(nèi)訓(xùn)練，而不是過去的幾天。根據(jù) Databricks 的相關(guān)說法，在 Databricks 和 MosaicML 的平臺和技術(shù)支持下，企業(yè)訓(xùn)練和使用 LLMs 的成本將顯著降低，預(yù)計可以降至數(shù)千美元左右。

值得注意的是，在 MosaicML 加入之前， Databricks 曾基于 EleutherAI 的 Pythia-12b 開發(fā)了一個名為 Dolly-2 的 120 億參數(shù)語言模型，而伴隨著此次 MosiacML 的加入，Databricks 未來將提供 Dolly-2 和 MosaicML MPT 兩個領(lǐng)先的大語言模型。

" 每個組織都應(yīng)該能夠從人工智能革命中受益，并對其數(shù)據(jù)的使用方式有更多的控制。Databricks 和 MosaicML 有一個難以置信的機會來實現(xiàn)人工智能的民主化，并使 Lakehouse 成為構(gòu)建生成式人工智能的最佳場所。"Databricks 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Ali Ghodsi 在新聞稿中表示。

60 名員工喜提 " 大禮包 "，AIGC 并購潮拉開帷幕

MosaicML 收購是目前生成式 AI 領(lǐng)域里目前公開披露的最大交易，高達 13 億的收購額對于目前僅有 62 員工的 MosaicML 來說也無疑是天降 " 大禮包 "。

根據(jù) Levels.fyi 的數(shù)據(jù)，此前 MosaicML 的軟件工程師的薪資平均水平在 75 萬美元到 85 萬美元之間。員工的期權(quán)會以現(xiàn)金折現(xiàn)或是轉(zhuǎn)成 Databricks 的期權(quán)目前還尚不清楚，但而此次收購之后，MosaicML 的整個團隊都將加入 Databricks。

在當(dāng)前的 AI 熱潮下，大型公司對于生成式 AI 初創(chuàng)公司的并購或許才剛剛拉開帷幕。

不久前，云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)軍企業(yè) Snowflake 剛宣布收購了由兩位前 Google 員工創(chuàng)立的生成式 AI 搜索初創(chuàng)公司 Neeva，交易額并未向外公布。Neeva 主要業(yè)務(wù)是利用生成性 AI 進行搜索，并且主要聚焦在企業(yè)搜索領(lǐng)域。加入 Snowflake 之后，Neeva 將幫助服務(wù)企業(yè)客戶利用 AI 去快速搜索和分析數(shù)據(jù)點、數(shù)據(jù)資產(chǎn)，獲得數(shù)據(jù)洞察的能力。

從 Snowflake 和 Databricks 接連的收購步伐中我們可以看到，大型科技公司對于生成式 AI 技術(shù)正在從自主研發(fā)、戰(zhàn)略投資逐步邁向兼并收購階段。這也給一些初創(chuàng)型生成式 AI 公司提供了更多的機會，不出意外的話，我們還會在今年下半年看到更多類似的收購案出現(xiàn)。

此外，無論是這兩筆大型收購的應(yīng)用方向，還是Cohere、Anthropic 等近期高歌猛進的獨角獸，其業(yè)務(wù)重點都主要是在生成式 AI 技術(shù)的企業(yè)級應(yīng)用方面。

在消費端熱鬧了大半年之后，生成式 AI 技術(shù)開始大舉朝著企業(yè)用戶進軍。

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