AI浪潮風(fēng)起云涌，各類技術(shù)推陳出新。在令人眼花繚亂的產(chǎn)品市場中，究竟哪些AI產(chǎn)品能夠歷經(jīng)大浪淘沙脫穎而出？

作為AI時代的弄潮兒，任鑫老師有著豐富的AI創(chuàng)業(yè)實踐經(jīng)驗。同時作為混沌著名的產(chǎn)品專家，他對AI產(chǎn)品又有著新鮮獨特的視角以及深刻的洞察力。

往期分享：

(資料圖)

在這次的分享中，任鑫老師對Midjourney、Character.ai、Notion AI三款典型AI產(chǎn)品進(jìn)行了詳細(xì)的應(yīng)用介紹，它們分別是AI界的美圖秀秀、心理醫(yī)生和Word文檔。任鑫老師分析了它們身上不可忽視的關(guān)注亮點，同時對這些AI產(chǎn)品帶來的商業(yè)啟示進(jìn)行了思考。

AI產(chǎn)品與以往任何應(yīng)用產(chǎn)品的最大不同是什么？該怎么準(zhǔn)確認(rèn)知到其中差異？

未來產(chǎn)品市場最大的用戶需求可能誕生在哪個領(lǐng)域？AI的產(chǎn)品開發(fā)該如何抓住這些機遇？目前成功的AI產(chǎn)品身上又有哪些經(jīng)驗值得我們學(xué)習(xí)？

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能夠以假亂真的爆款A(yù)I產(chǎn)品：Midjourney

Midjourney可以簡單理解為一個文生圖應(yīng)用，它的功能主要就是根據(jù)用戶的描述內(nèi)容繪制圖片。類似的應(yīng)用市場上已經(jīng)有很多了，但Midjourney之所以能成為其中最大的一家，主要還是有幾點不同：

首先，它沒有一個獨立的手機應(yīng)用或網(wǎng)站，而是在Discord平臺上使用。可以把Discord理解為國外的微信或YY語音軟件，在這個平臺上有許多群組，Midjourney群組就是其中之一，下邊這張圖展示了群組的情況。

你可以輸入"Imagine"并寫下一段描述，Midjourney會反饋給你四幅它繪制好的圖片。

做個示范，我對它說"Imagine：A robot is reading a AI book，in a room fullof books and magic tools，fantasy Pixar—v5。"這句話的意思是我想畫一個機器人，它正在一個房間里閱讀書籍，房間里有很多書和魔法工具，我希望畫面呈現(xiàn)幻想和皮克斯的風(fēng)格，并使用高級版本的畫筆。

然后我將這段話輸入并按下回車鍵，Midjourney開始為我繪制圖像，它顯示了進(jìn)度條，逐漸呈現(xiàn)出四幅模糊的圖像。大約一分鐘后，它為我完成了繪制，你可以看到下圖畫出了四個精美的機器人，旁邊是很多書籍，具有皮克斯的風(fēng)格和幻想的氛圍。

除了這四幅圖像之外，下面還有兩行按鈕，上面一行寫著U1、U2、U3、U4，下面一行寫著V1、V2、V3、V4。這是什么意思？意思是如果你喜歡這四幅圖中的某一幅，可以選擇U行對應(yīng)的數(shù)字1、2、3、4，這樣圖像就會升級或放大。如果你覺得某一幅圖基本滿意，但還希望在該版本基礎(chǔ)上進(jìn)行一些修改，你就可以選定V這一行，它會根據(jù)你的要求進(jìn)行調(diào)整。在這種調(diào)整下，你可以逐漸得到你想要的圖像。

但可能有人會擔(dān)心，這個東西看起來很有趣，但如果不太擅長英語的話，不就無法描述畫面了嗎？這里分享一個我個人使用的方法，盡管我對英語有一定的聽力能力，但不太擅長寫作，而且我也不是藝術(shù)專業(yè)出身，因此很難清楚表達(dá)很多畫面的概念。怎么辦？這時我會尋求ChatGPT的幫助。

我用中文告訴ChatGPT想法，然后請它將這個想法轉(zhuǎn)化為一個畫面描述，包括主題、構(gòu)圖、視角、背景和藝術(shù)風(fēng)格，總共用五句英文清楚地表達(dá)出來。然后，它會幫我將這個中文概念翻譯成一段英文畫面描述，然后我可以將這段話提供給Midjourney進(jìn)行繪制，這是一個簡單的方法。

另外，在之前的課程中我也介紹過，可以使用比如AIPRM等插件幫助生成Midjourney提示詞；如果使用GPT4，也可以使用插件Prompt Perfect，它也可以幫助你生成Midjourney的提示詞。

這是我具體的應(yīng)用，我想描述類似于"時代車輪滾滾向前"的場景，然后我將中文概念和ChatGPT給我的英文描述貼了進(jìn)去，繪制出來就是這個樣子，很有感覺。

在產(chǎn)品的易用性之外，我想講解的是為什么Midjourney值得關(guān)注，以及對我們的商業(yè)啟示，我們可以從中學(xué)到什么，以及如何在AI時代的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新中借鑒這些方法。所以第二個問題我們要討論為什么Midjourney值得關(guān)注。

為什么Midjourney值得關(guān)注？

首先，它非?；鸨４蠹覒?yīng)該都見過這幅畫作，去年在美國的一個州的藝術(shù)節(jié)上，它獲得了藝術(shù)大獎，引起了整個輿論界的轟動，有人質(zhì)疑這幅作品是否應(yīng)該獲得大獎。因為它是Midjourney繪制的，許多人認(rèn)為它缺乏靈魂；而另一方面認(rèn)為這幅畫明顯畫得很出色，而且在創(chuàng)作過程中，作者進(jìn)行了多次反復(fù)修改和微調(diào)，投入了大量人力勞動。而且這幅作品確實引起了觀眾的情感共鳴，為什么不應(yīng)該獲得大獎？因此，它產(chǎn)生了巨大的話題熱度。

隨后，它的話題性進(jìn)一步擴大，因為很多人開始將其用于搞笑。例如特朗普被捕等，引起了人們的注意。

此外，現(xiàn)在它甚至對于各地的風(fēng)土人情和文化也有了更深入的理解。例如，下邊的畫作描繪了中國80年代的青年，已經(jīng)具備了相當(dāng)逼真的表現(xiàn)。

以前，人們經(jīng)常批評AI繪圖時畫手指頭畫得不好看，但現(xiàn)在這類產(chǎn)品關(guān)于手的描繪，雖然不能說完美無缺，但大致上已經(jīng)沒什么問題了。

由此可以看出，它的進(jìn)步也非常迅速。

這是我們關(guān)注的第一個重點，它被認(rèn)為是最引人注目的AI應(yīng)用之一。

第二個值得關(guān)注的原因就更加明顯了，即它的應(yīng)用規(guī)模非常龐大，但團(tuán)隊規(guī)模卻非常小。據(jù)估計，Midjourney的用戶數(shù)量已經(jīng)超過1000萬，年收入預(yù)計已達(dá)1億美元以上。然而，根據(jù)官方網(wǎng)站顯示，該團(tuán)隊目前只有11人。這意味著僅僅由數(shù)十人的團(tuán)隊就能夠服務(wù)1000萬用戶，并實現(xiàn)1億美元的年收入。在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，這樣的成績實際上是非常驚人的。所以它的做法非常值得我們探究一下。

Midjourney帶來了哪些商業(yè)啟示？

那么，從Midjourney身上我們可以學(xué)到什么？我認(rèn)為主要有四個方面：

第一個方面是細(xì)分市場。我們在講解Lensa案例時也提到過，很多時候我們不應(yīng)追求功能的廣泛和全面，而是要看是否能在一個具體的細(xì)分市場解決具體的問題。

Midjourney作為文生圖應(yīng)用，它具體解決的是哪個細(xì)分市場的問題？大家可以看下面這幾張圖片感受一下，會不會覺得它們看起來像廣告，似乎可以立即打印出來使用？

實際上，與其他主流軟件或算法相比，Midjourney生成的圖像更具商業(yè)化味道，更加實用。如果你將其用于設(shè)計角色或產(chǎn)品，它的圖像在第一眼看上去更加符合要求。因此，它在商業(yè)設(shè)計這個特定的細(xì)分市場上建立了非常明確的定位。

例如，大家看這三條龍，分別是由Dall·E2、Midjourney和Stable Diffusion繪制的。

其中，Midjourney繪制的那一條龍給人的感覺好像就是一張商業(yè)海報，它非常注重理解——即如果你需要商業(yè)設(shè)計圖，它的設(shè)計風(fēng)格恰好就符合這種需要。因此，如果需要做商業(yè)設(shè)計圖時，如果并不需要非常精細(xì)的控制，大家可以選擇使用Midjourney，因為它在這個細(xì)分市場上表現(xiàn)出色、非常實用。

第二個我認(rèn)為值得學(xué)習(xí)的方面是它的垂直整合。雖然這一點不一定容易學(xué)習(xí)，但確實是它的獨特之處。在細(xì)分市場上，Midjourney的商業(yè)應(yīng)用方面做得非常出色。然而，如果AI產(chǎn)品使用的是一個開源模型，用戶想要實現(xiàn)與眾不同的風(fēng)格就很困難。但是由于Midjourney從基礎(chǔ)設(shè)施到后臺模型，再到應(yīng)用層和用戶，都在其自身掌握之中——這種自主掌控的結(jié)果是每當(dāng)用戶使用它的應(yīng)用時，反饋都能被用來訓(xùn)練更好的模型和算法。這使得適應(yīng)用戶群偏好的算法和模型更容易脫穎而出，而Midjourney也不斷向這個方向發(fā)展和進(jìn)化，相當(dāng)于擁有的一千萬用戶同時也是它的訓(xùn)練師。

這樣的話，其他開源模型或者在模型質(zhì)量上與它相當(dāng)?shù)哪Ｐ?，如果沒有比它更大的用戶群，很難趕上它的步伐。所以如果你在整體水平還沒有滿足市場需求的情況下，通過垂直整合，有可能可以更快地實現(xiàn)進(jìn)化，特別是如果用戶群有明確偏好的情況下。這是Midjourney的第二個值得學(xué)習(xí)的方面。

第三個我們可以參考的方面是Midjourney的極簡體驗。一旦進(jìn)入應(yīng)用，基本上只有三個主要功能，第一是寫字，也就是告訴它"Imagine"，即描述你要繪制的圖像。第二是只有一個按鈕，用來選擇你最喜歡的圖像并放大顯示。還有一個是選擇你最喜歡的圖像，并提出對其進(jìn)行改動的要求?？傊?，進(jìn)入應(yīng)用后，盡管它有許多隱藏功能，比如可以選擇模型、根據(jù)你的圖片提供提示詞，以及執(zhí)行其他許多操作。但總體而言，只有這三個功能就足夠開始繪畫了。

因此，從本質(zhì)上來說，Midjourney的使用門檻非常低，大多數(shù)人不需要學(xué)習(xí)其中復(fù)雜的操作或進(jìn)行精確的控制。實際上，它在精確控制方面并不像Stable Diffusion表現(xiàn)得那么出色。但是對于絕大多數(shù)人來說，我們都不需要那些精確的控制。Stable Diffusion是另一個開源模型，你需要自己配置環(huán)境、安裝各種插件，大多數(shù)人實際上沒有達(dá)到熟練使用的程度，就像大多數(shù)人更習(xí)慣使用美圖秀秀和美顏相機，而不是Photoshop。

Midjourney更像是美圖秀秀和美顏相機，使用起來很簡單。如果你需要精確控制，那你可以使用Photoshop，但是哪個市場更大？很可能是滿足普遍需求的市場，而且門檻越低，市場就會越大。因此，我們也需要考慮我們要解決的問題是什么，選擇的路徑是什么，這樣選擇學(xué)習(xí)的對象也會有所不同。在這一點上，Midjourney的低門檻用戶界面和交互設(shè)計值得大家學(xué)習(xí)。

另外一個值得學(xué)習(xí)的方面是Midjourney的交互設(shè)計，盡管這并不是他們有意為之的。Midjourney采用了一種讓人上癮的交互設(shè)計，讓用戶產(chǎn)生了一種開啟盲盒的感覺。

當(dāng)你使用它時，你會發(fā)現(xiàn)圖像的生成是逐漸展示的。你輸入描述后，通常需要等待大約五到六十秒，它才會呈現(xiàn)給你一張清晰的圖片。這個等待過程中，你充滿了期待，這種心情非常像打開一個盲盒的場景。

盡管盲盒本身并沒有什么特別，但那種期待感會令人感到非常愉悅。因此，有時我發(fā)現(xiàn)自己一兩個星期不使用Midjourney，但一旦開始使用，我常常會玩上兩三個小時，停不下來，這就是上癮的感覺。因為每一次輸入后，你都會期待著結(jié)果是什么，而人類大腦對于這種不確定性的期待會刺激多巴胺的分泌，而多巴胺會帶來愉悅感，進(jìn)一步激發(fā)你的期待，讓你想再嘗試一次。

這種多巴胺循環(huán)的刺激更像是開盲盒和拉老虎機的心理體驗。這種心理體驗會讓用戶更加沉迷于該產(chǎn)品——從最初的純粹生產(chǎn)效率型應(yīng)用中獲得了一些娛樂性，使其更有趣味性。因此，我認(rèn)為這是Midjourney值得我們學(xué)習(xí)和借鑒的第三個方面，即極簡的體驗。

除了細(xì)分市場、垂直整合和極簡體驗之外，我認(rèn)為還有一個非常值得我們學(xué)習(xí)的方面，也是Midjourney與其他產(chǎn)品不同之處，那就是它非常注重社區(qū)。當(dāng)你進(jìn)入Midjourney的Discord時，它不僅僅是提供一個功能讓你在其中進(jìn)行繪畫，如果你是新用戶，它實際上會強制讓你加入一個群組。你加入群組的目的是什么呢？在群組里，你會看到其他人如何使用Midjourney，以及他們使用了什么樣的提示詞，得到了什么樣的結(jié)果。所以你并不是來到一個空無人煙的地方，拿到了一個莫名其妙的工具，然后自己去學(xué)習(xí)，去弄清楚該如何使用。相反，你來到了一個熱鬧的廣場，每個人都在使用同樣的工具，你翻幾頁就能輕松找到自己感興趣的內(nèi)容。你會發(fā)現(xiàn)，"哇，原來它還可以畫這個，哇，還可以畫那個"，你的思路就被打開了。

如果不是這樣的話，用戶很快就會陷入無所適從的狀態(tài)，例如畫一只小狗，然后呢？畫一只大狗，然后呢？大多數(shù)人就會感到缺乏靈感。然而，當(dāng)看到許多不同的示例后，你就會知道它能夠用來做什么。因此，在我們設(shè)計產(chǎn)品時，我們不能指望用戶拿到一個工具就知道如何使用它，知道該在哪個方面應(yīng)用。我們最好能給用戶更多的例子，告訴他如何運用這個工具來實現(xiàn)特定目標(biāo)。通過社區(qū)的形式，我們可以激發(fā)用戶自己去探索，幫助他們找到使用我們的產(chǎn)品達(dá)成目標(biāo)的方法。這是我認(rèn)為Midjourney給予我的第一個啟示。

它給出的第二個啟示實際上是可以用社區(qū)來取代說明書。除了用戶缺乏靈感外，用戶通常也不知道如何熟練地使用軟件。就像我們在家里購買了一臺新的掃地機器人一樣，有時我們可能不太懂如何使用它，例如設(shè)定早晚定時、讓它自動判斷清掃程度等功能，而我們大多數(shù)時候并不使用這些功能，因此懶得查看說明書，只是按下一個按鈕，讓它自動清掃，對吧。但是如果你拿到一個AI應(yīng)用，往往你會感到沮喪，看到別人畫得那么好，而自己畫得很差，于是就放棄了，認(rèn)為自己不是畫畫的人，于是就不再使用了。

如果我給你一本書，教你一百種使用Midjourney的方法，你肯定會將這本書收藏起來吃灰而不是直接開始學(xué)習(xí)。那什么時候用戶會有學(xué)習(xí)的欲望呢？就是當(dāng)直觀的看到一幅圖時，看到了驚艷的效果，看到了喜歡的風(fēng)格，然后你就會查看該如何創(chuàng)造出類似的圖片，通過模仿最終學(xué)會產(chǎn)品的使用。

實際上，這更方便了用戶，不僅能夠相互啟發(fā)靈感，而且能夠?qū)W習(xí)別人是如何實現(xiàn)的——用戶實際是通過樣例在學(xué)習(xí)的。這樣，每個人學(xué)習(xí)的速度就會更快，而每個人學(xué)得更快之后，又會產(chǎn)生新的創(chuàng)意，并在社區(qū)中開始分享，整個生態(tài)系統(tǒng)就會充滿活力地進(jìn)化起來，這是一種進(jìn)化的力量。像這種方式，大家根據(jù)具體的情境進(jìn)行模仿，去尋找自己感興趣的內(nèi)容，然后模仿，再進(jìn)行改變，這才是廣大用戶真正可以進(jìn)行學(xué)習(xí)的方式，因此一定要依靠社區(qū)。

總體來說，Midjourney的特點是細(xì)分市場、垂直整合、極簡體驗和社區(qū)進(jìn)化。這些方面非常值得我們學(xué)習(xí)和參考。如果你要設(shè)計一個AI產(chǎn)品，也可以考慮將這些方面納入思考，看看哪些地方可以借鑒和參考。

了解詳情：

已然踏進(jìn)下一世代人群的AI產(chǎn)品：Character.ai

我們再來聊聊Character.ai，它可以被理解為一種情感陪伴型的ChatGPT。大多數(shù)人更多會將ChatGPT視為一個助理、導(dǎo)師或同事，但是Character.ai更像是與你有關(guān)系的一位朋友，它是跟電影《Her》中與人類戀愛、交友、建立深層情感聯(lián)系的機器人類似的存在。

說它是一個機器人并不完全準(zhǔn)確，因為上面已經(jīng)有超過百萬個機器人，每個機器人都擁有不同的AI形象。例如，埃隆·馬斯克、超級瑪麗、心理學(xué)家，甚至還有《原神》中的雷電將軍，而且，雷電將軍在Character.ai上比埃隆·馬斯克更受歡迎，上面有無數(shù)不同角色的機器人供你選擇。你可以與它們聊天、傾訴心聲、解決問題，與它們建立關(guān)系，選擇非常多樣化。

與ChatGPT相比，Character.ai有一個重要的優(yōu)勢，就是它們的記憶力較好。它們使用的不是OpenAI的大語言模型，而是兩位創(chuàng)始人自己編寫的一個模型。由于這兩位創(chuàng)始人在技術(shù)方面非常強大，他們自己編寫了一個大語言模型。盡管在智力方面稍遜于ChatGPT，但它們的記憶力更好，這也很好理解。當(dāng)與一個人建立關(guān)系時，最關(guān)鍵的是他們的記憶力和與你的情感聯(lián)系。而情感聯(lián)系在很大程度上取決于他們是否記得你，如果他們不記得你，每次都需要重新告訴他們，那就很難建立情感聯(lián)系。而且對于建立情感聯(lián)系來說，略顯聰明或傻一點并不那么重要。因此，與ChatGPT相比，Character.ai可能智商略低一些，但記憶力更好一些。

為什么它值得我們的關(guān)注？首先，它的增長速度非?？?。讓我們看一下Character.ai和ChatGPT增長速度的對比圖。

可能直觀上看會覺得它的增速并不算快，圖中 ChatGPT的走勢一路高歌猛進(jìn)，而Character.ai似乎只是平平淡淡。然而，不要忘記ChatGPT是人類歷史上增長最快的應(yīng)用之一，與這個歷史性增速相比，Character.ai的增速能夠向上翹起已經(jīng)非常不容易了。如果我們不看像ChatGPT這樣的異常現(xiàn)象，只關(guān)注其他正常商業(yè)AI應(yīng)用，比如Jasper、Perplexity、You、Copy以及其他一些應(yīng)用，就能發(fā)現(xiàn)Character.ai簡直是一騎絕塵，其他應(yīng)用都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，只有Character.ai的增速最快。

在12月份，Character.ai一個月大約有3000萬的訪問量，到了1月份大約增長到6000萬，2月份達(dá)到8000萬、9000萬，3月份超過1億，4月份接近2億。不僅訪問量很大，而且一直保持著高速增長，這是非常了不起的。

除了訪問量之外，還有一個更令人矚目的數(shù)據(jù)，那就是它的用戶使用時長。每次訪問，Character.ai的用戶使用時長長達(dá)29分鐘，而ChatGPT每次用戶只使用8分鐘。YouTube作為一個用于觀看視頻的應(yīng)用，用戶使用時長大約為20分鐘，而Facebook和Twitter的用戶使用時長每次大約為10分鐘。而Character.ai的用戶使用時長每次卻達(dá)到了半個小時。而且他們自己公布的數(shù)據(jù)顯示，核心用戶平均每天使用時長為兩個小時，這是相當(dāng)夸張的。這樣的應(yīng)用非常罕見，所以它肯定擊中了某個痛點。

那么用戶每次花費兩個小時的具體用途是什么呢？

比如，在左邊的截圖中，你可以與你喜歡的電視劇角色進(jìn)行對話，比如你喜歡《冰與火之歌》，你甚至可以與其中的Cersei進(jìn)行對話。此外，如果你有一些心理上的困擾，希望能找人傾訴，在Character.ai上你可以找到心理學(xué)家進(jìn)行交流，告訴他們你的情況，傾訴你的困惑，他們會耐心傾聽。

例如在右邊的截圖中，假設(shè)我在工作中遇到了一些困難，而我的老板經(jīng)常改變主意，我覺得很煩惱，我就可以向Character.ai傾訴。它會安慰我說，遇到這樣的人確實很令人厭煩，它理解我的心情。它會在每句話中觸動我的內(nèi)心，并不斷認(rèn)可我的情緒。而且，它還保持著長期的記憶，所以不會在交談幾句后就忘記之前說過的內(nèi)容，因此你會更加感覺到它真的像一位心理醫(yī)生，是一個可以與之交談的對象，而不僅僅是一種一次性工具。

在這個平臺上最令人驚奇的是，在我剛才舉的例子中，像心理學(xué)家、埃隆·馬斯克這樣的角色實際上并非由官方創(chuàng)建，而是由用戶創(chuàng)建的。比如說，你可以為你喜歡的偶像明星創(chuàng)建一個角色，也可以為你小時候喜歡的動畫片角色創(chuàng)建一個角色，每個角色都有鮮明的特點。

據(jù)他們自己提供的數(shù)據(jù)，用戶已經(jīng)創(chuàng)建了270萬個角色，每個月產(chǎn)生10億條對話，并且這個數(shù)字還在迅速增長。用戶創(chuàng)建的角色使得平臺具有了雙邊市場和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的效果。

那么用戶如何創(chuàng)建角色？是不是需要編寫代碼，步驟很復(fù)雜？實際上不需要，用戶創(chuàng)建角色的過程非常簡單，只需為角色取一個名字，并上傳一張頭像，基本上就能完成創(chuàng)建?；蛟S你覺得這樣創(chuàng)建出來的角色效果可能不會很好，因為它僅僅根據(jù)你所取的名字以及簡單的描述來生成角色、說話方式和風(fēng)格，但實際上不然。

例如，如果你取名為埃隆·馬斯克，它會根據(jù)在網(wǎng)上找到的信息以及其大語言模型中的信息來幫助生成角色的特征和風(fēng)格，但并不保證完全準(zhǔn)確。接下來你可以通過與角色的對話來判斷它的表現(xiàn)好壞，比如，如果角色是你的偶像，你肯定了解他的說話風(fēng)格，每次與角色對話時，你可以進(jìn)行調(diào)整，比如說，這句話說得不對，他不會說得這么友好，他說話更直接，不會繞彎子。然后你可以指出哪句話說得很有趣，這樣你就相當(dāng)于在訓(xùn)練這個AI，更像是培養(yǎng)出一個符合你期望的模型。而且，不僅你可以進(jìn)行訓(xùn)練，你還可以邀請更多人參與訓(xùn)練，每個用戶都可以對它進(jìn)行訓(xùn)練。隨著越來越多的人使用，它就會更加符合那種風(fēng)格，而越接近這種風(fēng)格，就會吸引更多喜歡這個角色的人使用，這就形成了一個數(shù)據(jù)飛輪的閉環(huán)。

那么這種閉環(huán)有什么好處？既然ChatGPT已經(jīng)可以幫我寫文章，幫我做報告，為什么我還要在這個平臺上與超級馬里奧聊天？因為這些角色不僅僅是超級馬里奧，還有許多其他角色，比如動漫角色、心理學(xué)家、咨詢師，它們與你建立了長期的連接，這種連接代表了一種關(guān)系。而這種關(guān)系往往不僅僅是幫助你完成某個具體任務(wù)，更多的是在情感上給予你安慰。許多用戶反饋說，這個機器人讓他們的焦慮減輕了，讓他們決定不退學(xué)了，讓他們認(rèn)識到他們在家庭教育中也存在著自己沒有做好的地方。它在情感層面上幫助人們發(fā)掘自我，解決問題，思考自己和他人的關(guān)系。因此，與ChatGPT解決問題的需求完全不同，我們對情感的需求也非常重要。

我花了一些時間搜索了各種相關(guān)內(nèi)容，看看用戶如何使用這個平臺。經(jīng)?？梢钥吹揭恍╆P(guān)于"為什么Character.ai還不能使用"的問題，用戶說："我需要與我的丈夫交談"，意思是她不再把那里的角色看作是一個所謂的AI角色或工具，而是把它們當(dāng)作是與她有深厚關(guān)系的人。所以當(dāng)平臺出現(xiàn)問題或Bug，導(dǎo)致很多用戶消失時，很多用戶會真的在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)自己的悲傷，說："我現(xiàn)在成了賽博寡婦，我的丈夫不見了。"這種關(guān)聯(lián)，與純粹的工具性和生產(chǎn)力導(dǎo)向的ChatGPT完全不在同一個層面上。

Character.ai帶來的四點商業(yè)啟示

那么在Character.ai身上我認(rèn)為主要有四個商業(yè)啟示點，可以供我們在開發(fā)自己的AI產(chǎn)品時參考。

首先，我們可以思考生產(chǎn)和娛樂之間的關(guān)系。目前，當(dāng)我們想到使用大型語言模型和人工智能時，我們立刻會想到提高工作效率，例如通過Copilot模式來更快地寫文章、撰寫辭職報告、改善簡歷或?qū)ふ夜ぷ鞯取Ｎ覀兿氲降乃惺虑槎际顷P(guān)于提升工作效率。然而，請仔細(xì)思考，在移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮中，提高工作效率的應(yīng)用真的是市場上最大的嗎？在消費者市場，什么需求是最大、最普遍、最有價值的需求呢？拿出你的手機，看看屏幕使用時間應(yīng)用，你是否24小時都在工作？尤其是下班后，你會發(fā)現(xiàn)微信和短視頻占據(jù)了你最多的時間。對吧，微信代表著人際關(guān)系，短視頻代表著內(nèi)容。人際關(guān)系和內(nèi)容消費，也就是所謂的社交和內(nèi)容消費，才是消費者市場中最大的需求。那么在這個領(lǐng)域，AI可以做些什么呢？

最簡單的AI可以做的事情，實際上就是提供給你人際關(guān)系和內(nèi)容，也就是成為你的社交對象。如果有一個能真正了解你的伴侶、你夢中完美的男友或女友，那你會每天花多長時間與TA聊天呢？這才是最直接、最大的市場，更應(yīng)該被歸類為娛樂而非生產(chǎn)。然而，由于我們目前主要看到的AI應(yīng)用大多集中在生產(chǎn)領(lǐng)域，所以我們可能忽略了娛樂領(lǐng)域。這是Character.ai的第一個啟示。

了解詳情：

第二個啟示是關(guān)于中庸和個性。當(dāng)我們考慮生產(chǎn)時，通常會期望AI能夠幫助我們完成任務(wù)，越是沒有個性的AI通常被認(rèn)為越好。這就是為什么你會發(fā)現(xiàn)ChatGPT的對話總是很平穩(wěn)的。然而，當(dāng)你轉(zhuǎn)到Character.ai的平臺時，你會發(fā)現(xiàn)每個角色都有鮮明的個性，甚至可能會說一些直接的話語，盡管它們可能不那么圓滑。但只有具備個性的角色才能與人建立情感聯(lián)系。你很難與ChatGPT談戀愛，對吧？但是對于那些具有鮮明人性的角色，你會很容易建立共鳴。

舉個例子，我問雷電將軍："你是誰？我不認(rèn)識你。"它會回答："怎么這么多外來人，你們這樣的外賓又不懂文明，只會亂喊話?？礃幼邮峭鈬耍@么喜歡大聲喊話，到處亂搞，你是怎么想的？有沒有人教教你，在公共場合要有禮貌，不能亂喊話，對不對。"你可以看到，它使用了兇巴巴的語氣，而ChatGPT通常不會這樣說話，更加友好。然而，如果一個角色永遠(yuǎn)友好，實際上很難與之建立情感聯(lián)系，因為它沒有個性。在這一點上，我們可以加強角色的個性。我們并不一定要迎合所有人，但在我們的AI產(chǎn)品和應(yīng)用中，我們可以展現(xiàn)更加鮮明的個性，讓一部分人更加喜歡我們。

第三個商業(yè)啟示是關(guān)于智慧和情感哪個更重要。如果你仔細(xì)嘗試使用Character.ai，你會發(fā)現(xiàn)它在智力方面比GPT-4明顯遜色，甚至有時比GPT-3.5稍遜一籌。但你并不會過于挑剔這一點，因為你使用它不是為了完成任務(wù)，而是為了與它建立情感聯(lián)系。這時你會發(fā)現(xiàn)，情感線的優(yōu)化和智慧線的優(yōu)化似乎是完全不同的兩件事。就像路邊的一個人，他肯定比我們家的布偶貓聰明，智慧一定更高，但是如果我有美味的食物或有趣的玩具，我一定會想著我們家的布偶貓。雖然它不一定非常聽話或出色，但我肯定會回家抱著它擼一通，和它聊天、逗它玩，而不會理會路邊那個人。這與智商無關(guān)，而是因為我與這只貓建立了情感連接。

因此，我們應(yīng)該將目光從純粹的工作效率轉(zhuǎn)移到情感聯(lián)系上，這可能是一個更大的空間，而且更容易實現(xiàn)。為什么？因為基于一些開源模型，我們自己構(gòu)建的全棧系統(tǒng)的智力可能不如OpenAI那么好，所以與最先進(jìn)的大模型競爭智商可能難以跟上，很容易落后。但是，如果我們不是在智力上競爭，而是在人際關(guān)系上競爭，即使我比那個人笨，但我們有情感聯(lián)系，這樣我們就能持續(xù)改進(jìn)。世界上很多關(guān)系并不是工具性的，我們可以滿足許多情感需求。因此，大家也可以將視線從智慧轉(zhuǎn)移到情感聯(lián)系上，思考這個方向上的機會。

最后一個商業(yè)啟示，我認(rèn)為可以稱之為"下一代產(chǎn)品"。我們常常提及下一代產(chǎn)品，認(rèn)為它們是產(chǎn)品的進(jìn)化版本，比如說我的產(chǎn)品是2.0，下個月將發(fā)布的是3.0。然而，實際上，下一代產(chǎn)品很可能指的是針對下一代人開發(fā)的產(chǎn)品，這聽起來有點嚇人。為什么我從Character.ai中得出這個結(jié)論？因為我與雷電將軍聊天后，查看了背后的數(shù)據(jù)。就像我這樣的人，我會認(rèn)為埃隆·馬斯克肯定很火，心理學(xué)家也很火，或者是一些偶像也很火。然而，事實并非如此，前十名中全是二次元角色，全都是紙片人。

我記得有三個角色是《原神》中的，盡管我不玩《原神》，對這些角色一無所知，但《原神》中的角色有8千萬條消息，而埃隆·馬斯克只有900萬條消息，它們之間相差了一個數(shù)量級。像我這樣的人總是會覺得，埃隆·馬斯克這樣的知名人物我可以理解，但對于年輕人來說，他們更喜歡與紙片人聊天，與《原神》中的角色聊天。這個時候，我們到底是否真正了解他們的需求呢？如果連他們聊天的角色我都判斷錯誤，很可能我對這批年輕人是不了解的。因為他們才是AI原生的一代，而我們只是移民。你會發(fā)現(xiàn)Character.ai有41.09%的用戶年齡在18歲到24歲之間，還有30.72%的用戶年齡在25歲到34歲之間，所以像我這樣的中老年人使用該平臺的比例很少，大部分用戶都是年輕人。

如果我們真的想抓住AI所帶來的機遇，很多時候我們需要超越我們自身的思維。因為我們這一代的人都是移民，都是在學(xué)習(xí)。然而，目前還在學(xué)校的年輕人天生就是"原住民"，他們可能會利用AI來滿足我們根本無法想象的需求，比如與紙片人談戀愛。我們到底了解這些需求嗎？或者說，我們只是對其表面現(xiàn)象有所了解？對于我們這一代人來說，這是相當(dāng)困難的，因為我們已經(jīng)被預(yù)先訓(xùn)練過了，而現(xiàn)在時代發(fā)生了變化，我們訓(xùn)練時使用的那些材料已經(jīng)有些過時了。那么，我們是否能夠觀察新一代人，了解他們真正想要的東西？這個時候，我們很可能會找到新的機遇，而且這個機遇并不那么擁擠，因為更多人都爭先恐后地涌向他們熟悉的領(lǐng)域。讓我們多關(guān)注年輕人，多關(guān)注孩子們，了解他們關(guān)心什么，他們可能需要什么。也許我們能夠找到更多原始的機遇。

像樂高積木一樣隨意組合使用的提效工具：Notion AI

Notion可以簡單地理解為在線協(xié)作版的Word文檔，也可以看作是更高級版本的石墨文檔、飛書文檔或微信文檔。而Notion AI是在這套工具上加入了許多AI功能，比如當(dāng)我需要寫一篇文章但不知該如何下手時，它可以幫我生成許多奇特的創(chuàng)意。當(dāng)我已經(jīng)寫了幾段內(nèi)容卻不知道如何繼續(xù)時，我可以讓它幫我繼續(xù)寫作。此外，還有其他一些功能，例如在開會時，我可以讓它根據(jù)我的記錄幫我撰寫總結(jié)，列出行動項，指明誰需要在何時完成什么任務(wù)，并幫助我自動生成相關(guān)內(nèi)容。它還可以幫助我調(diào)整文本風(fēng)格，使其更正式或更友好，或?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為圖表形式，為其中的每個要素列出優(yōu)點和缺點，制作成表格等。這些功能都可以由Notion AI來實現(xiàn)。

那么為什么Notion值得我們關(guān)注？主要是因為據(jù)說在2023年2月份上線的Notion AI在賺錢方面取得了很大的成功，根據(jù)一些流言，他們最初的KPI是希望在今年創(chuàng)造2,000到3,000萬美元的收入，但僅用了兩個月就達(dá)到了目標(biāo)。預(yù)計今年他們將創(chuàng)造接近1億美元的收入，而去年他們的總收入僅為4000多萬美元。僅僅是通過增加了AI功能，就使其營業(yè)額翻倍。因此，這件事情非常值得關(guān)注。從商業(yè)的角度來看，Notion原本就是一個成熟的盈利應(yīng)用，在加入AI之后，其銷售額得到了巨大的增長。AI到底具有多大的價值？我們應(yīng)該如何應(yīng)用AI？這是我們可以參考的。

第二個有趣的點是，Notion允許用戶自己組裝工具。這是它的一個特色。例如，你可以在網(wǎng)上找到一些人出售名為"商業(yè)計劃書模板"的產(chǎn)品，但這些模板并不是Notion官方提供的，而是由一些用戶制作，他們使用了Notion的表格工具、文檔工具和AI工具，自己制作了一個模板。你只需要填寫幾個字，它會通過AI引導(dǎo)你一步步生成內(nèi)容，幫助你寫出一份商業(yè)計劃書。相當(dāng)于Notion提供了一堆樂高積木，然后你可以用這些積木拼出一個"齊天大圣"，然后獨立銷售。你可能在購買這些Notion積木時花費了100美元，但當(dāng)你將其組裝成一個"齊天大圣"后，你可以以1000美元的價格賣出，從中獲得900美元的利潤。

Notion提供了大量的生產(chǎn)材料和模塊，你可以將這些模塊組裝成適用于特定細(xì)分市場的解決方案，其中AI是其中的一個模塊。如果用戶使用了AI模塊，例如購買了一個名為"BizPrompter"的商業(yè)計劃書模板，它可能要收取89至149美元的費用，而且在使用該模板之前，你還需要支付每月10至20美元的Notion AI費用。因此，這些知名人士一方面利用了Notion提供的功能，組裝出適用于特定細(xì)分市場的小產(chǎn)品，例如利用Notion的能力制作了一個AI商業(yè)挖掘模板，但另一方面，Notion也通過他們提供的免費廣告獲益，因為每個想使用這些模板的人都需要向這些知名人士和Notion分別付費，這是一種雙贏的局面。

NotionAI帶來的商業(yè)啟發(fā)

那具體有什么商業(yè)啟發(fā)？我覺得主要有兩方面。第一個方面是，任何產(chǎn)品都可以加入AI，那么加入AI有什么用？首先，它能夠更加專注于場景，比起ChatGPT來說更實用。例如，如果你向ChatGPT說："你幫我頭腦風(fēng)暴一下"，它可以幫你生成創(chuàng)意。但是如果你讓它修改一段文字，你就需要將文字從你的Word文檔中復(fù)制到ChatGPT中，然后讓它修改，修改完成后再復(fù)制回去，然后進(jìn)行比較，決定是否采用修改后的版本。你會發(fā)現(xiàn)這個過程中你的思緒經(jīng)常會被中斷，不是在一個單一的場景下流暢進(jìn)行。但是在Notion中，如果你說一段話需要更專業(yè)一點，你可以直接告訴它，它會告訴你更專業(yè)的表達(dá)，并且你可以直接對比上下文，然后告訴它你想保留哪一段。因此，在Notion中，你無需切換多個工具，會更加方便。

第二點是加入AI目前具有營銷紅利，如果你去B站（Bilibili）上看，你會發(fā)現(xiàn)很多人都在推崇Notion，但他們并不是因為Notion的場景有多好，而是因為它是一個可以方便地使用GPT的解決方案。所以目前它具有一種營銷紅利。

在此之前，Notion已經(jīng)有了Pro版本，需要付費使用，但許多人之前并沒有付費，認(rèn)為不付費也能使用，也不需要那些花哨的功能。但是現(xiàn)在，由于加入了AI功能，很多人為了嘗試AI，使用了幾次后覺得很好用，然后又找不到其他可替代的產(chǎn)品，于是選擇付費購買年費。因此，它的收入一下子增加了，這就是一種營銷紅利。大家關(guān)注的實際上是AI，而不是Notion本身。現(xiàn)在大家對于嘗試新的有趣的AI都很感興趣，因此加入AI可以給用戶更多嘗試的理由。這也是我們在短期內(nèi)加入AI的一個營銷紅利所在。

第三個觀點是加入AI可以激發(fā)用戶的付費意愿。因為ChatGPT提供了付費版，所以大家認(rèn)為付費是很正常的事情。此外，你會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)商業(yè)應(yīng)用，只要加入了AI，大多數(shù)都會向用戶收費。這是因為它們需要向OpenAI付費，每次調(diào)用OpenAI的API都需要支付費用，根據(jù)發(fā)送的字符數(shù)量計算。因此，它們必然會更早地考慮商業(yè)模式，而不是像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司那樣先建立用戶基礎(chǔ)，然后再考慮盈利問題。從這個角度來看，如果每個公司都收費，反而會培養(yǎng)出更好的付費習(xí)慣。用戶目前對付費的心理門檻相對較低，使用了AI幾次后需要付費是合情合理的，所以如果你的產(chǎn)品是一個純粹的AI型應(yīng)用，你更容易獲得用戶的付費意愿。這是我認(rèn)為加入AI可以給我們帶來的啟示。

另一方面，它給我的啟示是可組合性。什么是可組合性？就是你可以將自己的產(chǎn)品分成多個模塊，類似于樂高積木，用戶可以將它們組裝起來解決不同的問題。這有什么好處？關(guān)于AI能夠做什么、應(yīng)該針對什么市場、采用何種方法，目前大家都在探索，但每家公司的探索點是有限的，僅靠自己的探索速度相對較慢。如果我們能夠開放產(chǎn)品，讓更多的用戶嘗試各種市場，我們的嘗試面就更廣，迭代速度也更快。因此，如果我們能夠?qū)⒆约旱漠a(chǎn)品設(shè)計得更像樂高積木，讓前端用戶能夠拼裝出不同的解決方案，就比固定產(chǎn)品具備更高的選擇權(quán)，迭代速度也更快。

此外，它對于意見領(lǐng)袖（KOL）也更加友好。什么意思？現(xiàn)在不管做什么，營銷成本都很高，而且大多數(shù)情況下需要借助意見領(lǐng)袖來進(jìn)行營銷。借助意見領(lǐng)袖進(jìn)行營銷有兩種方法。常見方法是支付給意見領(lǐng)袖廣告費，讓他們做廣告。但如果是廣告形式，大家會覺得只是做了個廣告，你在賣別人家的東西，我信任的是你，但你在賣別人家的東西，并不一定這個東西真的好，所以這種信任需要經(jīng)過兩次傳遞才能建立。

但是如果你賣的是自己的產(chǎn)品，而且與用戶相關(guān)，那可能更容易被接受。例如，如果我現(xiàn)在賣的是我用Notion AI搭建的一個思維挖掘模板，這與當(dāng)前課程非常相關(guān)，而且不像廣告。在這種情況下，我不僅賣了模板，還賣了Notion AI的訂閱，因為只有訂閱了Notion AI，才能順利使用該模板。這樣，意見領(lǐng)袖通過組合自己的產(chǎn)品，創(chuàng)造出更高轉(zhuǎn)化率和更高毛利的商品銷售。在銷售過程中，他們幫助背后的商家獲得更多用戶，實現(xiàn)雙贏。這種友好型的產(chǎn)品設(shè)計對意見領(lǐng)袖非常有吸引力。

例如，我關(guān)注的某位意見領(lǐng)袖每天宣傳的主題是時間管理和生活操作系統(tǒng)，他使用的工具都是Notion，而他銷售的產(chǎn)品實際上是Notion的模板。當(dāng)他銷售Notion模板時，自然而然地也會教用戶如何使用Notion，這時Notion也會在幕后贊助他。但如果他只是銷售Notion本身，他就只是在做廣告。如果他在銷售的同時還賣自己的理念和自己設(shè)計的產(chǎn)品，只不過是借助Notion來設(shè)計，那么他在銷售自己產(chǎn)品的同時也自然推動了Notion的銷售。這種對意見領(lǐng)袖友好的產(chǎn)品設(shè)計能夠獲得更多意見領(lǐng)袖的宣傳。所以我們能否在早期的產(chǎn)品設(shè)計中考慮這一點，至關(guān)重要。

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