作者：莫伯峰（首都師范大學(xué)甲骨文研究中心教授）

盡管甲骨文常讓人想到“古老”二字，但在甲骨文的研究歷程中，各種前沿科技的運用屢見不鮮，并為甲骨學(xué)進步作出了很大貢獻。甲骨學(xué)與計算機的結(jié)合就是這樣的例子。早在20世紀80年代，甲骨文字的計算機編碼研究就已展開，通過創(chuàng)建專門的字庫、設(shè)計專用的輸入法，甲骨文得以進入數(shù)字空間。20世紀90年代開始，兩岸三地的甲骨文數(shù)據(jù)庫次第興起，各具特色的數(shù)據(jù)庫不僅豐富了甲骨文的信息存儲和管理方式，也促使甲骨文研究模式開始從紙質(zhì)化向電子化轉(zhuǎn)變。這些基礎(chǔ)性先導(dǎo)工作，既是在甲骨學(xué)和計算機之間搭建了一座橋梁，同時也昭示了學(xué)科協(xié)同的無限可能。

近年來，人工智能技術(shù)突飛猛進，推動甲骨學(xué)與計算機深度結(jié)合。人工智能使得計算機功能更強大，與甲骨學(xué)結(jié)合的領(lǐng)域更多樣化，涌現(xiàn)了一批引人注目的成果。比如，利用計算機綴合甲骨，早在20世紀70年代，便有學(xué)者發(fā)文探討其可行性。受當時算力和算法的限制，一直難以取得實際效果。而隨著人工智能技術(shù)的介入，近年來，已有多家機構(gòu)實現(xiàn)了突破，這一設(shè)想終于成為現(xiàn)實。再比如識讀甲骨文，過去只能依靠古文字學(xué)家的眼目，而現(xiàn)在有些小程序利用手機拍照功能，便讓普通大眾也能認出一些甲骨文。除此以外，甲骨圖像校重、甲骨材質(zhì)分類、甲骨文字體辨識、甲骨文殘辭預(yù)測等等，這些過去只有甲骨學(xué)家才能涉足的領(lǐng)域，現(xiàn)在也都可以看到計算機的影子。

(資料圖片僅供參考)

復(fù)原甲骨的智能程序“綴多多”。

在甲骨學(xué)與計算機深度結(jié)合的背后，還有著更深的學(xué)科發(fā)展背景。放眼世界，“人工智能+古文字”的浪潮正席卷而來。以色列發(fā)現(xiàn)的“死海古卷”曾被稱為20世紀最重要的考古發(fā)現(xiàn)，人工智能通過“虛擬拼圖”幫助殘卷復(fù)原，又通過辨析古卷上的筆跡類型，推測出“死海古卷”的撰寫人數(shù)。著名的人工智能團隊Deepmind與古希臘文專家合作，不僅使得古希臘文字的修復(fù)準確率不斷提高，而且還確定了這些文字的書寫時期。所以，甲骨學(xué)與計算機的深度結(jié)合，也正是這一波浪潮中的一朵浪花。

為什么人工智能會與古文字碰撞出如此多火花呢？因為二者有很多天然的契合點。人工智能近期取得突破的重要領(lǐng)域，恰好能與古文字密切聯(lián)系起來。比如，大家都很熟悉的人臉識別運用的是人工智能的圖像識別技術(shù)，所有古文字本質(zhì)上都是一種平面圖像，識別起來并沒有什么特殊的困難。再如，運用廣泛的語音識別、機器翻譯，本質(zhì)上是人工智能的自然語言處理技術(shù)，而古文字是古代語言的一種書面形式，當然也可以成為自然語言處理的對象。還有大家經(jīng)常用到的搜索引擎，背后都有知識圖譜的加持，利用其中蘊含的知識，搜索引擎才越來越智能。而古文字問題的解決，也離不開語言、歷史、文化等知識的應(yīng)用。結(jié)合知識圖譜技術(shù)，便可以讓這些知識服務(wù)于古文字研究?？梢哉f，人工智能取得重要突破的這些領(lǐng)域，自然而然會讓人與古文字研究發(fā)生聯(lián)想。

在人工智能的助推下，古文字與計算機已經(jīng)從初步連接開始走向深度結(jié)合，“計算古文字學(xué)”正在路上。與計算機素有淵源的甲骨學(xué)，無疑又走在這一深度結(jié)合的前列，“計算甲骨學(xué)”已經(jīng)啟航。伴隨著這種深度結(jié)合，新的合作模式正在成型，新的發(fā)展特征正在顯現(xiàn)。筆者認為，以下幾個方面或?qū)⒋碛嬎慵坠菍W(xué)未來發(fā)展的趨勢。

首先，創(chuàng)新性研究是深度結(jié)合的發(fā)展方向。計算機具有運算速度快、存儲容量大等特點，利用好這些特點，發(fā)揮計算機在大數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢，計算甲骨學(xué)便能獲得創(chuàng)新性發(fā)展。以甲骨綴合、甲骨校重等這些傳統(tǒng)甲骨學(xué)題目為例，過去依靠人力很難保證全面性和窮盡性，而隨著人工智能技術(shù)的成熟和進步，通過系統(tǒng)而全面的整理便可展現(xiàn)出創(chuàng)新的前景。過去由于數(shù)據(jù)量太大，做不好或不能做的題目，也都將成為計算甲骨學(xué)可以重點發(fā)力的方向。

其次，綜合性研究是深度結(jié)合的必然要求。過去計算機所參與的甲骨學(xué)題目，都是一些性質(zhì)很單一的問題。但甲骨學(xué)是一門綜合性學(xué)科，真正要解決一個問題往往會牽涉眾多方面。以甲骨文字考釋為例，其困難程度極高，一個重要原因便是考釋過程涉及眾多問題。著名古文字學(xué)家楊樹達曾有言：“每釋一器，首求字形之無牾，終期文義之大安，初因字以求義，繼復(fù)因義而定字。義有不合，則活用其字形，借助于文法，乞靈于聲韻，以假讀通之。”可見，只有把文字的形、音、義三者都綜合起來處理好，才可能真正解決甲骨文字考釋的問題。所以，單一化結(jié)合是一種初級形態(tài)，綜合化模式才能面對更復(fù)雜的任務(wù)。

最后，學(xué)科交融度將是決定深度結(jié)合成敗的關(guān)鍵因素。筆者了解到，一些計算機界的朋友為了做好結(jié)合工作，主動學(xué)習(xí)甲骨學(xué)知識。而一些年輕的甲骨學(xué)者也開始接觸了解人工智能，甚至學(xué)習(xí)編程語言。這樣做的好處是顯而易見的，任何深度合作都離不開相互學(xué)習(xí)。計算機并不是萬能的，人工智能在面對因果理解、自然語言理解和推理等問題時，還存在比較大的困難。只有依靠學(xué)科交融、密切協(xié)作，才能逾越這些障礙、順利前行。

古文字學(xué)與計算機，將在計算古文字學(xué)中譜寫新的篇章。

《光明日報》（ 2022年10月30日?05版）

關(guān)鍵詞： 計算古文字學(xué)