作者：莫伯峰（首都師范大學(xué)甲骨文研究中心教授）

盡管甲骨文常讓人想到“古老”二字，但在甲骨文的研究歷程中，各種前沿科技的運(yùn)用屢見(jiàn)不鮮，并為甲骨學(xué)進(jìn)步作出了很大貢獻(xiàn)。甲骨學(xué)與計(jì)算機(jī)的結(jié)合就是這樣的例子。早在20世紀(jì)80年代，甲骨文字的計(jì)算機(jī)編碼研究就已展開(kāi)，通過(guò)創(chuàng)建專(zhuān)門(mén)的字庫(kù)、設(shè)計(jì)專(zhuān)用的輸入法，甲骨文得以進(jìn)入數(shù)字空間。20世紀(jì)90年代開(kāi)始，兩岸三地的甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)次第興起，各具特色的數(shù)據(jù)庫(kù)不僅豐富了甲骨文的信息存儲(chǔ)和管理方式，也促使甲骨文研究模式開(kāi)始從紙質(zhì)化向電子化轉(zhuǎn)變。這些基礎(chǔ)性先導(dǎo)工作，既是在甲骨學(xué)和計(jì)算機(jī)之間搭建了一座橋梁，同時(shí)也昭示了學(xué)科協(xié)同的無(wú)限可能。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，推動(dòng)甲骨學(xué)與計(jì)算機(jī)深度結(jié)合。人工智能使得計(jì)算機(jī)功能更強(qiáng)大，與甲骨學(xué)結(jié)合的領(lǐng)域更多樣化，涌現(xiàn)了一批引人注目的成果。比如，利用計(jì)算機(jī)綴合甲骨，早在20世紀(jì)70年代，便有學(xué)者發(fā)文探討其可行性。受當(dāng)時(shí)算力和算法的限制，一直難以取得實(shí)際效果。而隨著人工智能技術(shù)的介入，近年來(lái)，已有多家機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了突破，這一設(shè)想終于成為現(xiàn)實(shí)。再比如識(shí)讀甲骨文，過(guò)去只能依靠古文字學(xué)家的眼目，而現(xiàn)在有些小程序利用手機(jī)拍照功能，便讓普通大眾也能認(rèn)出一些甲骨文。除此以外，甲骨圖像校重、甲骨材質(zhì)分類(lèi)、甲骨文字體辨識(shí)、甲骨文殘辭預(yù)測(cè)等等，這些過(guò)去只有甲骨學(xué)家才能涉足的領(lǐng)域，現(xiàn)在也都可以看到計(jì)算機(jī)的影子。

(資料圖片僅供參考)

復(fù)原甲骨的智能程序“綴多多”。

在甲骨學(xué)與計(jì)算機(jī)深度結(jié)合的背后，還有著更深的學(xué)科發(fā)展背景。放眼世界，“人工智能+古文字”的浪潮正席卷而來(lái)。以色列發(fā)現(xiàn)的“死海古卷”曾被稱(chēng)為20世紀(jì)最重要的考古發(fā)現(xiàn)，人工智能通過(guò)“虛擬拼圖”幫助殘卷復(fù)原，又通過(guò)辨析古卷上的筆跡類(lèi)型，推測(cè)出“死海古卷”的撰寫(xiě)人數(shù)。著名的人工智能團(tuán)隊(duì)Deepmind與古希臘文專(zhuān)家合作，不僅使得古希臘文字的修復(fù)準(zhǔn)確率不斷提高，而且還確定了這些文字的書(shū)寫(xiě)時(shí)期。所以，甲骨學(xué)與計(jì)算機(jī)的深度結(jié)合，也正是這一波浪潮中的一朵浪花。

為什么人工智能會(huì)與古文字碰撞出如此多火花呢？因?yàn)槎哂泻芏嗵烊坏钠鹾宵c(diǎn)。人工智能近期取得突破的重要領(lǐng)域，恰好能與古文字密切聯(lián)系起來(lái)。比如，大家都很熟悉的人臉識(shí)別運(yùn)用的是人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)，所有古文字本質(zhì)上都是一種平面圖像，識(shí)別起來(lái)并沒(méi)有什么特殊的困難。再如，運(yùn)用廣泛的語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯，本質(zhì)上是人工智能的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，而古文字是古代語(yǔ)言的一種書(shū)面形式，當(dāng)然也可以成為自然語(yǔ)言處理的對(duì)象。還有大家經(jīng)常用到的搜索引擎，背后都有知識(shí)圖譜的加持，利用其中蘊(yùn)含的知識(shí)，搜索引擎才越來(lái)越智能。而古文字問(wèn)題的解決，也離不開(kāi)語(yǔ)言、歷史、文化等知識(shí)的應(yīng)用。結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù)，便可以讓這些知識(shí)服務(wù)于古文字研究?？梢哉f(shuō)，人工智能取得重要突破的這些領(lǐng)域，自然而然會(huì)讓人與古文字研究發(fā)生聯(lián)想。

在人工智能的助推下，古文字與計(jì)算機(jī)已經(jīng)從初步連接開(kāi)始走向深度結(jié)合，“計(jì)算古文字學(xué)”正在路上。與計(jì)算機(jī)素有淵源的甲骨學(xué)，無(wú)疑又走在這一深度結(jié)合的前列，“計(jì)算甲骨學(xué)”已經(jīng)啟航。伴隨著這種深度結(jié)合，新的合作模式正在成型，新的發(fā)展特征正在顯現(xiàn)。筆者認(rèn)為，以下幾個(gè)方面或?qū)⒋碛?jì)算甲骨學(xué)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

首先，創(chuàng)新性研究是深度結(jié)合的發(fā)展方向。計(jì)算機(jī)具有運(yùn)算速度快、存儲(chǔ)容量大等特點(diǎn)，利用好這些特點(diǎn)，發(fā)揮計(jì)算機(jī)在大數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢(shì)，計(jì)算甲骨學(xué)便能獲得創(chuàng)新性發(fā)展。以甲骨綴合、甲骨校重等這些傳統(tǒng)甲骨學(xué)題目為例，過(guò)去依靠人力很難保證全面性和窮盡性，而隨著人工智能技術(shù)的成熟和進(jìn)步，通過(guò)系統(tǒng)而全面的整理便可展現(xiàn)出創(chuàng)新的前景。過(guò)去由于數(shù)據(jù)量太大，做不好或不能做的題目，也都將成為計(jì)算甲骨學(xué)可以重點(diǎn)發(fā)力的方向。

其次，綜合性研究是深度結(jié)合的必然要求。過(guò)去計(jì)算機(jī)所參與的甲骨學(xué)題目，都是一些性質(zhì)很單一的問(wèn)題。但甲骨學(xué)是一門(mén)綜合性學(xué)科，真正要解決一個(gè)問(wèn)題往往會(huì)牽涉眾多方面。以甲骨文字考釋為例，其困難程度極高，一個(gè)重要原因便是考釋過(guò)程涉及眾多問(wèn)題。著名古文字學(xué)家楊樹(shù)達(dá)曾有言：“每釋一器，首求字形之無(wú)牾，終期文義之大安，初因字以求義，繼復(fù)因義而定字。義有不合，則活用其字形，借助于文法，乞靈于聲韻，以假讀通之。”可見(jiàn)，只有把文字的形、音、義三者都綜合起來(lái)處理好，才可能真正解決甲骨文字考釋的問(wèn)題。所以，單一化結(jié)合是一種初級(jí)形態(tài)，綜合化模式才能面對(duì)更復(fù)雜的任務(wù)。

最后，學(xué)科交融度將是決定深度結(jié)合成敗的關(guān)鍵因素。筆者了解到，一些計(jì)算機(jī)界的朋友為了做好結(jié)合工作，主動(dòng)學(xué)習(xí)甲骨學(xué)知識(shí)。而一些年輕的甲骨學(xué)者也開(kāi)始接觸了解人工智能，甚至學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言。這樣做的好處是顯而易見(jiàn)的，任何深度合作都離不開(kāi)相互學(xué)習(xí)。計(jì)算機(jī)并不是萬(wàn)能的，人工智能在面對(duì)因果理解、自然語(yǔ)言理解和推理等問(wèn)題時(shí)，還存在比較大的困難。只有依靠學(xué)科交融、密切協(xié)作，才能逾越這些障礙、順利前行。

古文字學(xué)與計(jì)算機(jī)，將在計(jì)算古文字學(xué)中譜寫(xiě)新的篇章。

《光明日?qǐng)?bào)》（ 2022年10月30日?05版）

關(guān)鍵詞： 計(jì)算古文字學(xué)